Description
STATISTISCHE ANALYSE VAN GECLUSTERDE EN LONGITUDINALE CONTINUE DATA IN SPSS
DOELGROEP:
Onderzoekers die statistische analyses van geclusterde of longitudinale data met een continue uitkomstvariabele willen uitvoeren en interpreteren.
INHOUD:
- Het voorbereiden van de dataset voor mixed model analyse (omzetten van wijd naar lang formaat)
- Modellen voor longitudinale data (herhaalde metingen over de tijd) met covariance structure modeling
- Het visualiseren van longitudinale data aan de hand van spaghetti plots en mean profile plots
- Linear mixed models with random effects voor geclusterde data (two-level & three-level)
- The random intercept model
- Extension to multi-level model
- The random intercept / random slope model
- Berekenen en interpreteren van de ICC (intraclass correlation coefficient)
VOORWAARDEN:
- Ervaring in het uitvoeren van statistische analyses in SPSS
- De lessenreeks 'Regressiemodellen voor continue data in SPSS' (vroeger ‘SPSS voor gevorderden’) hebben gevolgd of beschikken over voldoende kennis van meervoudige lineaire regressie
DOCENTEN:
dr. Stefanie De Buyser
DATA:
Dinsdag 5 april, woensdag 6 april, vrijdag 8 april, dinsdag 12 april, woensdag 13 april en vrijdag 15 april 2022. Telkens in de voormiddag van 9u30 tot 12u30.
INSCHRIJVING:
Het inschrijvingsgeld bedraagt:
- Intern (UGent): 360 euro
- Extern: 460 euro
Het maximaal aantal deelnemers bedraagt 24.