Description

STATISTISCHE ANALYSE VAN GECLUSTERDE EN LONGITUDINALE CONTINUE DATA IN SPSS

DOELGROEP:

Onderzoekers die statistische analyses van geclusterde of longitudinale data met een continue uitkomstvariabele willen uitvoeren en interpreteren.

INHOUD: 

• Het voorbereiden van de dataset voor mixed model analyse (omzetten van wijd naar lang formaat)
• Modellen voor longitudinale data (herhaalde metingen over de tijd) met covariance structure modeling
• Het visualiseren van longitudinale data aan de hand van spaghetti plots en mean profile plots
• Linear mixed models with random effects voor geclusterde data (two-level & three-level)
  • The random intercept model
  • Extension to multi-level model
  • The random intercept / random slope model
• Berekenen en interpreteren van de ICC (intraclass correlation coefficient)

VOORWAARDEN: 

• Ervaring in het uitvoeren van statistische analyses in SPSS 
• De lessenreeks 'Regressiemodellen voor continue data in SPSS' (vroeger ‘SPSS voor gevorderden’) hebben gevolgd of beschikken over voldoende kennis van meervoudige lineaire regressie

DOCENTEN: 

dr. Stefanie De Buyser 

DATA:

Dinsdag 5 april, woensdag 6 april, vrijdag 8 april, dinsdag 12 april, woensdag 13 april en vrijdag 15 april 2022. Telkens in de voormiddag van 9u30 tot 12u30.

INSCHRIJVING:

Het inschrijvingsgeld bedraagt:

• Intern (UGent): 360 euro
• Extern: 460 euro

Het maximaal aantal deelnemers bedraagt 24.